[논문앞부분읽기] Enhancing Neural Network Explainability with Variational Autoencoders

그렇다면, autoencoder도 black box모델이고 explainability라는 제한점을 갖게 되는것인가?

보통 deep learning에서는 수많은 parameter를 사용해서 학습을 해나감.

하지만 복잡성 때문에 내부가 어떻게 구성되어있고 어떻게 작동하는지 알기가 함들다.

따라서 이 논문에서는 variational autoencoder를 사용하여 NN의 결정 방식에 대해서 설명을 하고자 함.

 

Tran, Loc & Dolph, Chester & Zhao, Derek. (2021). Enhancing Neural Network Explainability with Variational Autoencoders. 10.2514/6.2021-1886.