00. STATA 소개

1. STATA, 나에게 필요한 것인가?

STATA가 쓰이는 영역은 다음과 같습니다. 저같은 경우에는 의료데이터 분석에 관심이 있기 때문에 STATA를 배우면 매우 유용할 것 같네요.

https://www.stata.com/features/

indeed.ca Canada 전지역 기준 STATA 검색시 82개의 job이 있는 걸 보면 은근 쓰이는 것 같습니다. r, python 등은 기본이라고 생각하여 딱히 비교하지는 않았습니다. SPSS 기분 281개 정도 나오네요. 한국 indeed에서는 STATA 검색시 8개, t사람인에서는 2건 정도 나오네요. 한국은 캐나다보다 STATA의 수요가 큰 것 같지 않습니다. (이렇게 보니 영어로 정리를 하는 것이 나으려나 고민이 되네요...하하)

 

2. STATA로 무엇을 할 수 있는가?

https://www.stata.com/why-use-stata/

대충 보면, 기본적인 통계분석에 강력한 것 같고, 머신러닝도 가능한 것 같습니다. 특히 Panel Data, Survey Data 분석, Imputation에 강하다고 하네요. 저는 병원에서 EMR 분석할 때 꼭 필요했던 것들이라 의료데이터 분석하시는 분들은 STATA를 배우면 나쁠 건 없을 것 같습니다. 단 의료 영상 분석하시는 분들은 필요가 없겠네요. 

자세한 feature에 대해서는 홈페이지에 더 자세하게 나와있네요. 

 

3. STATA 배우기는 쉬운가?

R, Python 기본으로 하시는 분들은 매우 배우기 쉽습니다. SPSS 보다는 코드를 써야 하니 어렵게 느껴질 수도 있겠네요. 저는 R, Python, SPSS, SQL, SAS를 사용하는데요, 난이도는 SPSS>STATA>SAS>R>Python 이었던 것 같네요. (SQL은 그 자체로 분석하기 보다는 데이터 관리하는데 많이 써서 뺐습니다.) 

 

4. STATA 비용은?

학생들에게는 STATA가 부담이 될 수도 있습니다. 무료로 사용할 수 있는 R, Python에 비해 어느정도 지불해야 하니깐요. 학생기준 베이직 버전 94USD/yr 입니다. 저는 그래서 구메하진 않고 학교 virtual lab으로 익히고 있습니다. 의료기관 종사하시는 분들은 기관에서 라이센스 가지고 있을테니 꼭 문의 해보시길 바랍니다.

 

5. 결론

저는 항상 쓰던 것만 쓰다가 석사를 시작하면서 SAS와 STATA를 배우기 시작했습니다. 그런데 툴마다 각자 가진 장점이 서로 다르기 때문에 대표적인것들은 다 배우고 각각의 장점만 쏙쏙 빼다 쓰길 권장합니다. 통계 분석을 혼자 해보고 싶다, 그런데 쉬운걸 먼저 써보고 싶다 하시는 분들은 SPSS, STATA 추천드립니다. 그리고 나서 SAS, R, Python으로 확장해나가시면 좋을 것 같네요. 아니면 저처럼 거꾸로 R/python 부터 시작하고 SAS STATA를 배우는 순서도 괜찮습니다. 이럴 경우엔 처음에는 힘들 수 있어도 나중에 다른 소프트웨어를 매우 쉽게 익힐 수 있습니다.