예시 데이터로는 STATA에 내장되어 있는 auto 데이터를 사용하였습니다.
데이터 불러오기
sysuse auto
Auto 데이터를 불러오면 아래와 같은 결과문을 확인할 수 있습니다.
. sysuse auto
(1978 automobile data)
변수 제대로 불러왔는지 확인
그리고 오른쪽 위에는 다음의 변수들이 불려온 것을 확인할 수 있습니다. 사용해야 하는 변수들이 전부 있는지 확인을 합니다. (오른쪽 위에 아무것도 안보인다면 Window-Variables 클릭하면 볼 수 있습니다.)
변수 타입 확인
변수가 적절한 타입으로 import 되었는지도 확인해야 합니다. 예를 들어 평균을 내야 하는데 숫자형식이 아니면 계산을 할 수 없겠죠?
describe
desc
. desc
Observations: 74 1978 automobile data
Variables: 12 13 Apr 2020 17:45
(_dta has notes)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Variable Storage Display Value
name type format label Variable label
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
make str18 %-18s Make and model
price int %8.0gc Price
mpg int %8.0g Mileage (mpg)
rep78 int %8.0g Repair record 1978
headroom float %6.1f Headroom (in.)
trunk int %8.0g Trunk space (cu. ft.)
weight int %8.0gc Weight (lbs.)
length int %8.0g Length (in.)
turn int %8.0g Turn circle (ft.)
displacement int %8.0g Displacement (cu. in.)
gear_ratio float %6.2f Gear ratio
foreign byte %8.0g origin Car origin
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sorted by: foreign
데이터 직접 확인
browse
br
edit
ed
browse, edit 둘 다 데이터를 직접 확인할 수 있습니다. 단, 차이점은 edit은 데이터를 수정할 수 있다는 것입니다.
변수 값 탐색
codebook
codebook으로 확인할 수 있는 것은 다음과 같습니다.
데이터 형식, Missing value 갯수, 변수별 category 갯수, label
변수 중 몇 가지만 꼽아서 코드북을 보며 해석해보겠습니다.
. codebook
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
make Make and model
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Type: String (str18), but longest is str17
Unique values: 74 Missing "": 0/74
Examples: "Cad. Deville"
"Dodge Magnum"
"Merc. XR-7"
"Pont. Catalina"
Warning: Variable has embedded blanks.
make 변수를 보면 차종이 총 74개가 있고, 그 예시로는 Cad.Deville, Dodge Magnum, Merc, XR-7, Pont. Catalina가 있습니다. missing value는 없네요.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
price Price
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Type: Numeric (int)
Range: [3291,15906] Units: 1
Unique values: 74 Missing .: 0/74
Mean: 6165.26
Std. dev.: 2949.5
Percentiles: 10% 25% 50% 75% 90%
3895 4195 5006.5 6342 11385
가격대를 보면 3291에서 15906사이입니다. 평균 가격은 6165 정도네요.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
rep78 Repair record 1978
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Type: Numeric (int)
Range: [1,5] Units: 1
Unique values: 5 Missing .: 5/74
Tabulation: Freq. Value
2 1
8 2
30 3
18 4
11 5
5 .
repair record는 총 다섯번까지 있네요. 5개 데이터가 missing입니다. 1번고친 차는 2개, 2번 고친 차는 8개입니다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
foreign Car origin
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Type: Numeric (byte)
Label: origin
Range: [0,1] Units: 1
Unique values: 2 Missing .: 0/74
Tabulation: Freq. Numeric Label
52 0 Domestic
22 1 Foreign
Domestic 차량은 총 52개, Foreign차량은 22개입니다.
데이터 요약
평균, SD, Min, Max 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 코드북으로도 확인할 수 있지만 다음의 코드를 활용하면 변수끼리 비교할 수 있습니다.
summarize
sum
Variable | Obs Mean Std. dev. Min Max
-------------+---------------------------------------------------------
make | 0
price | 74 6165.257 2949.496 3291 15906
mpg | 74 21.2973 5.785503 12 41
rep78 | 69 3.405797 .9899323 1 5
headroom | 74 2.993243 .8459948 1.5 5
-------------+---------------------------------------------------------
trunk | 74 13.75676 4.277404 5 23
weight | 74 3019.459 777.1936 1760 4840
length | 74 187.9324 22.26634 142 233
turn | 74 39.64865 4.399354 31 51
displacement | 74 197.2973 91.83722 79 425
-------------+---------------------------------------------------------
gear_ratio | 74 3.014865 .4562871 2.19 3.89
foreign | 74 .2972973 .4601885 0 1
Frequency 확인하기
codebook을 통해서도 확인할 수 있지만 다음의 코드로도 확인할 수 있습니다.
tab foreign
tab foreign, nola
. tab foreign
Car origin | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
Domestic | 52 70.27 70.27
Foreign | 22 29.73 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 74 100.00
. tab foreign, nola
Car origin | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
0 | 52 70.27 70.27
1 | 22 29.73 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 74 100.00
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